Локальные ИИ модели – модели Искусственного Интеллекта, запускаемые на сервере в изолированном сегменте сети. http://mixweb.shmeleff.com/page.htm
У подавляющего количества предприятий подключение внутренней IP-сети к Интернет недопустимо, но использовать преимущества ИИ необходимо. В таком сдучае модели ИИ можно установить на локальном сервере с реально достижимыми техническими характеристиками – например, начиная с стареньких HP Gen9.
Время отклика на запрос пользователя – от 2-5 секунд, поддержка Русского языка, работа через API.
Такая система вполне способна контролировать ключевые параметры локальной сети Ethernet – маршрутизаторы, межсетевые экраны, серверы, динамическую маршрутизацию (OSPF, BGP, в том числе и выходы в Интернет) на уровне SNMP, SSH команд, анализа логов оборудования и предоставлять отчёт (например, по почте), исключив из него критическую ИОД.
https://github.com/defunkt/ambitious_activeldap/issues/14
https://github.com/openai/sparse_attention/issues/13
https://github.com/dashpradeep99/https-github.com-miguellgt-books/issues/6
https://github.com/HoyDiamond/DiamondSeo01/issues/1
https://github.com/cy4nguy/PythonSimpleKeylogger/issues/3
Локальные ИИ модели – модели Искусственного Интеллекта, запускаемые на сервере в изолированном сегменте сети. http://mixweb.shmeleff.com/page.htm
У подавляющего количества предприятий подключение внутренней IP-сети к Интернет недопустимо, но использовать преимущества ИИ необходимо. В таком сдучае модели ИИ можно установить на локальном сервере с реально достижимыми техническими характеристиками – например, начиная с стареньких HP Gen9.
Время отклика на запрос пользователя – от 2-5 секунд, поддержка Русского языка, работа через API.
Такая система вполне способна контролировать ключевые параметры локальной сети Ethernet – маршрутизаторы, межсетевые экраны, серверы, динамическую маршрутизацию (OSPF, BGP, в том числе и выходы в Интернет) на уровне SNMP, SSH команд, анализа логов оборудования и предоставлять отчёт (например, по почте), исключив из него критическую ИОД.
https://github.com/defunkt/ambitious_activeldap/issues/14
https://github.com/openai/sparse_attention/issues/13
https://github.com/dashpradeep99/https-github.com-miguellgt-books/issues/6
https://github.com/HoyDiamond/DiamondSeo01/issues/1
https://github.com/cy4nguy/PythonSimpleKeylogger/issues/3
https://github.com/defunkt/ambitious_activeldap/issues/14
https://github.com/openai/sparse_attention/issues/13
https://github.com/dashpradeep99/https-github.com-miguellgt-books/issues/6
https://github.com/HoyDiamond/DiamondSeo01/issues/1
https://github.com/cy4nguy/PythonSimpleKeylogger/issues/3
https://github.com/defunkt/ambitious_activeldap/issues/14
https://github.com/openai/sparse_attention/issues/13
https://github.com/dashpradeep99/https-github.com-miguellgt-books/issues/6
https://github.com/HoyDiamond/DiamondSeo01/issues/1
https://github.com/cy4nguy/PythonSimpleKeylogger/issues/3
Leave a comment